Cómo las organizaciones financieras líderes logran el éxito en IA: Estrategias clave para CFOs 

En la era digital actual, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un factor diferenciador crucial para las organizaciones financieras. Sin embargo, según la encuesta de Gartner publicada en 2022, el 70% de las organizaciones financieras no logran obtener beneficios significativos de sus iniciativas de IA.  

Pero ¿Cómo pueden los CFOs mejorar las posibilidades de éxito sin asumir grandes riesgos? Este artículo explora las estrategias clave que las organizaciones financieras líderes utilizan para lograr el éxito en IA. 

El Marco AI-Forward: La clave para el éxito en organizaciones financieras 

El Marco AI-Forward proporciona una base sólida para construir una competencia en IA sin cambios radicales o disruptivos. Este enfoque permite a los CFOs tomar decisiones organizativas y estratégicas que permiten a los equipos técnicos concentrarse en construir soluciones sin resistencia ni contratiempos. 

Componentes del Marco AI-Forward 

  1. Habilidades 
  2. Datos 
  3. Software 
  4. Organización 
  5. Cultura y estrategia 

Estos componentes se refuerzan mutuamente, fomentando un progreso iterativo en pequeños pasos fáciles de adoptar. 

Estrategias clave para el éxito en IA 

  1. Desarrollo de habilidades

  • Contratar científicos de datos externos: Las organizaciones líderes avanzan más rápido contratando científicos de datos dedicados a las finanzas. 
  • Formar científicos de datos ciudadanos internamente: Complementar las capacidades técnicas con un conocimiento profundo de los procesos financieros y empresariales. 
  • Formación continua: Mantener actualizadas las habilidades para evitar quedarse atrás. 
  1. Gestión de datos

  • Definir, recopilar, corregir y distribuir activos de datos: Priorizar la definición de impulsores empresariales y automatizar la recopilación, corrección y distribución de datos. 
  • Usar IA para mejorar la calidad de los datos: Utilizar la IA para descubrir, informar y corregir anomalías y errores. 
  1. Estrategia de software

  • Usar el software existente primero: Aprovechar las capacidades de IA ya presentes en las aplicaciones cotidianas. 
  • Comprar soluciones de IA cuando estén disponibles: Las organizaciones líderes tienen un 71% más de probabilidades de comprar plataformas de software con funciones de IA integradas. 
  • Construir soluciones personalizadas internamente: Reservar los recursos internos de ciencia de datos para construir soluciones de IA que se adapten a las características únicas de la empresa. 
  1. Cambios organizativos

  • Patrocinio del CFO: Las iniciativas de IA patrocinadas por los CFO tienen casi el doble de probabilidades de tener éxito. 
  • Propiedad de FP&A: La gestión de los esfuerzos de IA por parte del jefe de FP&A o Análisis Financiero aumenta las probabilidades de éxito en casi un 50%. 
  • Centro de Excelencia de IA: Centralizar la competencia técnica de IA para evitar esfuerzos duplicados y asegurar un enfoque uniforme. 
  1. Cultura y estrategia

  • Posicionar la IA como un colaborador: Utilizar la IA para mejorar la productividad individual aumenta las probabilidades de éxito y la satisfacción de los empleados. 
  • Aprender a experimentar: Adoptar un enfoque de desarrollo cíclico para las soluciones de IA. 
  • Buscar datos: Buscar activamente más datos para mejorar la precisión de los modelos de IA. 
organizaciones financieras líderes logran el éxito en IA

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El bucle de aprendizaje humano-máquina 

A medida que evoluciona el Marco AI-Forward, la naturaleza del trabajo cambia. Las organizaciones financieras líderes en IA dividen las tareas entre personas y máquinas para que cada uno realice el trabajo para el que está mejor cualificado. 

  • Fortalezas humanas: Estrategia y diseño, intuición, comunicación y toma de decisiones complejas. 
  • Fortalezas de las máquinas: Cálculo y predicción, ejecución de procesos y toma de decisiones simples. 

Este enfoque inicia un ciclo de aprendizaje en el que las personas y las máquinas confían mutuamente para mejorar continuamente. 

Conclusión 

El éxito en la implementación de IA en las organizaciones financieras no requiere cambios radicales o costosos. Al adoptar el Marco AI-Forward y seguir las estrategias de las organizaciones líderes, los CFOs pueden posicionar a sus equipos para aprovechar los beneficios de la IA sin comprometer la precisión o la transparencia de los procesos financieros. 

Recuerde, el camino hacia una función financiera impulsada por la IA comienza con pasos pequeños pero significativos. Al centrarse en el desarrollo de habilidades, la gestión de datos, la estrategia de software adecuada y los cambios organizativos necesarios, su organización puede unirse a las filas de las empresas financieras líderes que están cosechando los beneficios de la IA. 

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