Cómo Process Mining transforma la Industria de Consumo Masivo

El process mining en la industria de consumo masivo está emergiendo como una de las tecnologías más disruptivas para optimizar las operaciones en este sector. Sin embargo, a pesar de que la industria CPG enfrenta constante desafíos, la adopción de estas tecnologías se han vuelto clave importante para lograr una ventaja competitiva.

En este artículo, exploraremos cómo Process Mining está transformando la industria de consumo masivo, detallando los beneficios específicos que puede aportar a diferentes áreas del negocio y el impacto que genera en la agilidad organizacional y la optimización de recursos.

5 beneficios de incluir process mining dentro de la industria de consumo masivo

1. Optimización de la Planificación de Demanda 

La precisión en el pronóstico de demanda representa uno de los mayores desafíos en la industria CPG. Los errores en la planificación pueden resultar en exceso de inventario o, peor aún, en pérdida de ventas por desabasto. 

Process Mining revoluciona este proceso al revelar patrones ocultos en los datos históricos como los siguientes: 

•  Identifica las verdaderas causas de las desviaciones en el forecast 

Con el uso de esta tecnología cada variación significativa en la demanda contra eventos históricos, permitiendo entender qué factores realmente impulsan los cambios. Mientras tradicionalmente podríamos atribuir una caída en ventas a la competencia, el análisis podría revelar que la verdadera causa es una descoordinación sistemática entre promociones y niveles de inventario. 

• Mapea la influencia de eventos promocionales en la demanda 

El análisis detallado muestra cómo diferentes tipos de promociones afectan no solo a los productos objetivo sino también a categorías relacionadas. Esto permite una planificación más holística, considerando el efecto dominó en toda la cartera de productos.

Como ejemplo, podemos tomar cuando una promoción en bebidas carbonatadas podría impactar significativamente la demanda de snacks, requiriendo ajustes en la planificación de ambas categorías. 

•  Revela cómo los diferentes canales de venta responden a estrategias específicas 

Otro beneficio que podemos tener de la minería de procesos es que revela cómo cada canal responde de manera única a diferentes estrategias comerciales. Esto permite personalizar las tácticas por canal, optimizando tanto el inventario como las activaciones comerciales.  

Un ejemplo común en la industria es cómo las promociones impactan diferentes categorías de productos. Process Mining puede mostrar que mientras algunas categorías responden principalmente a descuentos directos, otras son más sensibles a las activaciones en punto de venta. 

2. Gestión de la Cadena de Suministro 

La complejidad de las cadenas de suministro modernas requiere una visibilidad end-to-end que tradicionalmente ha sido difícil de alcanzar. La minería de procesos permite: 

• Visualizar el flujo real de materiales y productos 

Con el uso de esta tecnología podemos mapear el movimiento actual de productos, revelando desviaciones significativas de los procesos planeados. Esto permite identificar rutas alternativas que los productos están tomando y entender por qué, llevando a mejoras en la planificación logística.

Como ejemplo podemos mostrar cuando se presenta que en ciertos centros de distribución están siendo utilizados como puntos de cross-docking no planificados, sugiriendo la necesidad de formalizar estas rutas. 

• Identificar cuellos de botella en tiempo real 

Por otro lado. el análisis puede mostrarnos exactamente dónde y por qué se están acumulando los retrasos. Esto permite una intervención proactiva antes de que los problemas escalen. Un retraso recurrente en las entregas matutinas podría estar relacionado con los horarios de recepción de los clientes, sugiriendo la necesidad de reorganizar las rutas. 

• Optimizar rutas y tiempos de entrega 

Así mismo, la minería de procesos analiza cada paso del proceso de entrega, identificando oportunidades de mejora específicas. Por ejemplo, podría revelar que ciertos documentos administrativos sistemáticamente retrasan las entregas en determinadas ubicaciones, sugiriendo la necesidad de procesos administrativos más ágiles. 

 Un caso típico es el análisis del ciclo order-to-delivery, donde Process Mining puede revelar que ciertos patrones de pedidos generan sistemáticamente retrasos, permitiendo ajustar las políticas de procesamiento de manera proactiva. 

3. Gestión de Inventarios 

Ahora bien, la gestión efectiva de inventarios es crucial para el rendimiento financiero y operativo. Process Mining transforma este aspecto al: 

• Revelar patrones reales de movimiento de inventario 

El análisis detallado del movimiento de inventario revela patrones que los informes tradicionales no capturan. Por ejemplo, podría mostrar que ciertos productos siempre se mueven juntos, sugiriendo oportunidades de optimización en el almacenamiento y picking. 

• Identificar oportunidades de optimización en el almacenamiento 

La tecnología identifica ineficiencias específicas en el manejo de inventario, como movimientos innecesarios o áreas de almacenamiento subutilizadas. Esto permite rediseñar layouts y procesos basados en datos reales de uso. 

• Predecir y prevenir situaciones de stockout 

Al analizar los patrones históricos que preceden a los stockouts, Process Mining permite desarrollar sistemas de alerta temprana más efectivos. Por ejemplo, podría identificar que ciertos patrones de pedidos pequeños pero frecuentes a menudo preceden a picos de demanda no planificados. 

4. Marketing y Promociones 

Las actividades promocionales representan una inversión significativa en CPG. Process Mining ayuda a optimizar este gasto al: 

• Analizar la ejecución real de las promociones 

Otro beneficio que podemos encontrar es que muestra la diferencia entre la planificación promocional y su ejecución real en el mercado. Esto permite entender qué factores contribuyen al éxito o fracaso de las promociones. Un claro ejemplo es que podría revelar que las promociones lanzadas en ciertos días de la semana consistentemente tienen mejor desempeño. 

• Identificar factores de éxito en diferentes canales 

El análisis detallado muestra qué elementos específicos funcionan mejor en cada canal de venta. Esto permite personalizar las activaciones promocionales para maximizar su impacto. Una promoción que funciona excepcionalmente bien en el canal moderno podría tener un impacto mínimo en el tradicional. 

• Evaluar el impacto en la cadena de suministro 

La tecnología revela cómo las promociones afectan toda la cadena de valor, permitiendo una mejor planificación integral. Por ejemplo, podría mostrar que ciertas promociones exitosas regularmente resultan en problemas de abastecimiento semanas después. 

Un patrón común revelado por Process Mining es cómo el timing de las activaciones promocionales afecta no solo las ventas sino toda la cadena de valor, permitiendo una mejor coordinación entre comercial y operaciones. 

5. Control de Calidad 

La calidad es fundamental en CPG. Process Mining fortalece este aspecto mediante: 

• Trazabilidad completa de procesos productivos 

Con process Mining podemos seguir cada paso del proceso productivo en detalle, desde la recepción de materias primas hasta el producto terminado, revelando exactamente cómo cada lote fue procesado, qué rutas siguió y qué variaciones experimentó durante su producción, lo que resulta especialmente valioso para cumplimiento regulatorio y gestión de recalls. 

• Identificación temprana de desviaciones 

La bondad de process mining es que incluso puede ir detectando cualquier variación respecto a los parámetros establecidos antes de que resulten en problemas de calidad, permitiendo intervenciones proactivas que previenen defectos y reducen el desperdicio de recursos. 

• Análisis profundo de causas raíz 

Mediante el análisis detallado de los datos históricos y patrones de producción, este proceso puede identificar las correlaciones y factores específicos que contribuyen a problemas de calidad, como la relación entre temperaturas de procesamiento, tiempos de espera entre etapas o incluso la secuencia específica de productos en una línea de producción.

Podemos visualizarlo en el análisis donde se revelan las correlaciones entre ciertos patrones de producción y problemas de calidad, permitiendo acciones preventivas más efectivas.

Te podría interesar: KPIs de ventas en el sector de alimentos y bebidas: Estrategias para el éxito