El análisis de rentabilidad por SKU es un proceso que permite evaluar el rendimiento económico de cada unidad de producto, sino que también proporciona una base sólida para optimizar procesos, reducir costos y mejorar la satisfacción del cliente.
Sin embargo, calcular y gestionar la rentabilidad de manera precisa no es una tarea sencilla y muchas veces las empresas no disponen de las herramientas adecuadas para hacerlo.
A continuación, exploraremos estos aspectos clave que pueden marcar la diferencia en la eficiencia y sostenibilidad de las empresas.
¿Por qué es importante conocer la rentabilidad total del SKU?
Conocer la rentabilidad de SKU es sumamente crucial para la gestión eficiente de inventarios y la toma de decisiones estratégicas dentro de las empresas. Su rentabilidad va más allá del simple cálculo de sus ingresos, ya que eso incluye tanto costos directos como costos indirectos, asociados a su venta de distribución.
No contar con una correcta gestión de inventario, puede terminar por hundir tu negocio ya que con esta información podrás ayudarte a tener una toma de decisiones correcta, en base con la rentabilidad de tus productos.
De igual forma, al tener un monitoreo de datos a nivel SKU, permite tener información sobre los clientes y sus compras, lo que permite crear estrategias de distribución y marketing, además de brindar mayor conocimiento sobre el rendimiento de la empresa o producto.
Por otro lado, conocer la rentabilidad del SKU, ayuda a medir el ROI y mejorar las decisiones de inversión de cada empresa. De esta forma, al hacer un seguimiento de gastos SKU, se puede decidir la redistribución de fondos publicitarios para optimizar las estrategias de marketing.
El no contar con una gestión de SKU y un seguimiento minuisioso, podría hacer que las empresas pierdan grandes cantidades de tiempo y dinero en productos que no generar algún ingreso.
¿Cómo optimizar el SKU?
Una vez analizado la importancia del SKU, ahora es importante optimizar este código para mejorar la gestión de los inventarios, reducir costos, mejorar el servicio del cliente y facilitar la toma de decisiones. Te dejamos a continuación pasos claves para optimizar los SKUs de tu empresa.
Análisis de la cartera de productos
Clasifica los productos en función de su volumen de ventas o rentabilidad, utilizando la regla de Pareto (80/20). La categoría “A” puede representar los productos que generan el 80% de las ventas, mientras que la “C” representa aquellos que tienen baja rotación.
Eliminación de SKUs de bajo rendimiento
De igual forma, si tienes productos que no venden o tiene una rotación muy baja, podría ser conveniente elimnarlos para reducir la complejidad del inventario. Recuerda tener revisiones periódicas para medir los ciclos de vida de tus productos y reducir las cantidades de stock.
Optimización de nomenclatura y codificación de SKU
Por otro lado, asegúrate de que los cálculos de SKU sigan un formato de estandarización que sea fácil de entender y gestionar. Esto puede incluir prefijos o sufijos que incluyen el tipo de producto, la variable, el color, la talla, entre otros elementos.
De igual forma, revisa regularmente cada uno de los códigos para evitar duplicados que afecten en tu estrategia de ventas.
Uso de tecnología para la gestión de inventarios
Como último consejo te recomendamos implementar una herramienta tecnológica como softwares o ERP que te ayuden a la gestión de inventarios que permita un seguimiento efiencte de tus SKUs, los pronósticos de demanda y control de stock en tiempo real.
Solo asegúrate de que el sistema este integrado con las áreas de ventas, compras y logísticas para tener un control y visibilidad completa de los códigos.
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¿Cómo calcular la productividad de SKU?
Calcular la productivodad de SKU es una forma de medir la eficiencia de un producto dentro del inventario y la cadena de suministro. Por lo generar, se refiere a la relación entre el rendimiento económico de un producto de ventas y sus costos asociados o entre el volumen de ventas o los recursos invertidos en su manejo.
Fórmulas comunes para calcular de un SKU
Productividad basada en ventas
Productividad del SKU = Ventas del SKU / Costo de almacenamiento y gestión del SKU
Productividad de inventario (Rotación de inventario del SKU)
Rotación de inventario del SKU = Ventas anuales del SKU / Inventario promedio del SKU
Productividad basada en el margen de contribución (Rentabilidad por SKU)
Productividad del SKU = Margen de contribución por unidad / Costo total del SKU
¿Cómo OneStream puede facilitar el análisis de rentabilidad por SKU?
OneStream es una plataforma de Corporate Performance Management (EPM) que integra diversos procesos financieros y operacionales, lo que facilita el análisis de rentabilidad, entre otros aspectos clave para la gestión financiera de las organizaciones.
El análisis de rentabilidad por SKU (Stock Keeping Unit) puede ser particularmente complejo, pero OneStream ofrece herramientas que lo hacen más sencillo y efectivo, como las siguientes:
Integración de datos financieros y operacionales
OneStream permite integrar datos provenientes de diversas fuentes, tanto financieras como operacionales. Esto incluye los datos de ventas, costos de producción, inventarios, márgenes y otros KPIs relevantes a nivel de SKU.
De esta forma, al centralizar todos estos datos en una única plataforma, puedes realizar análisis detallados sobre la rentabilidad por cada unidad de producto (SKU).
Modelos de costos y asignación de costos
Para analizar la rentabilidad de un SKU, es crucial contar con una metodología clara para asignar los costos directos e indirectos a cada producto. OneStream permite construir modelos de costos basados en actividades (ABC, por sus siglas en inglés) o cualquier otro modelo que se ajuste a la estructura de costos de la empresa.
Esto incluye la asignación de costos de materiales, mano de obra, gastos generales y otros costos indirectos de manera precisa a nivel de SKU.
Segmentación de la rentabilidad
A través de la plataforma, puedes segmentar la rentabilidad por SKU no solo en términos de ingresos y costos directos, sino también en función de otros factores como canales de ventas, geografía, clientes, entre otros.
De esta forma se podrá desglosar la rentabilidad por cada SKU bajo diferentes perspectivas, lo que ofrece un análisis más profundo y preciso.
Análisis de margen de contribución
Esta herramienta digital proporciona herramientas que te permiten calcular y analizar el margen de contribución por SKU, lo cual es esencial para evaluar la rentabilidad real de cada producto.
El margen de contribución se calcula tomando en cuenta el precio de venta, los costos variables (como producción y distribución), y los ingresos adicionales generados por SKU, lo que ayuda a identificar cuáles productos son más rentables para la empresa.
Presupuesto y planificación
La plataforma ofrece capacidades de planificación y presupuestación que permiten realizar proyecciones de rentabilidad por SKU. Puedes establecer objetivos de rentabilidad a nivel de producto y luego realizar simulaciones para evaluar cómo variaciones en los costos, precios o volúmenes impactan en la rentabilidad.
Informes y dashboards personalizados
Con la adopción de esta heramienta podrás facilitar la creación de informes financieros personalizados y dashboards interactivos que permiten analizar la rentabilidad por SKU de manera visual y accesible.
Esto ayuda a los analistas y tomadores de decisiones a obtener información clara y accionable en tiempo real. Los informes pueden incluir análisis de tendencias, comparativas entre periodos, análisis de sensibilidad y otros insights clave.
Análisis de variación
Puedes realizar análisis de variación para comparar la rentabilidad esperada con la rentabilidad real. Esto ayuda a identificar desviaciones y entender las causas subyacentes, como cambios en los costos, precios, volúmenes de ventas o mezcla de productos.
Automatización y consolidación
También, automatiza la consolidación de datos de diversas fuentes y períodos, lo que mejora la precisión de los análisis de rentabilidad por SKU. Al eliminar procesos manuales y fuentes de error, los resultados de rentabilidad son más confiables y pueden actualizarse en tiempo real.
Análisis predictivo de escenarios
Gracias a sus capacidades de análisis predictivo y modelado de escenarios, OneStream permite proyectar cómo cambios futuros en la estructura de costos o en el mercado pueden afectar la rentabilidad de los SKU.
Esto es particularmente útil para la toma de decisiones estratégicas, como el ajuste de precios o la optimización del portafolio de productos.
Optimización de la gestión de inventarios
Al tener una visibilidad completa de los márgenes de rentabilidad por SKU, las empresas pueden tomar decisiones más informadas sobre la gestión de inventarios.
Esto incluye determinar qué productos deben producirse más o menos, cuáles son los productos más rentables para promover y cuáles deben descontinuarse o venderse a precios más altos para mejorar la rentabilidad.
Conclusión
OneStream ofrece una plataforma integral que facilita el análisis de rentabilidad por SKU al proporcionar visibilidad total de los datos financieros y operacionales, permitir una asignación precisa de costos y ofrecer herramientas para la planificación, presupuestación, análisis de variaciones y creación de informes.
La combinación de estos factores permite a las empresas optimizar sus márgenes de rentabilidad por SKU y tomar decisiones basadas en datos más acertados y en tiempo real.
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